body-bg

Stevsky.ru Технологии Мобильные процессоры Будущее развитие технологий процессоров, техпроцесс 1нм и мультиполигональные гетероструктуры

Будущее развитие технологий процессоров, техпроцесс 1нм и мультиполигональные гетероструктуры

tranzistors-mПредел техпроцесса при производстве микросхем

По заверениям учёных, размер транзисторов, использующихся в процессорах, имеет физический предел. На данный момент достигнут уровень 10нм для одного транзистора и началась разработка техпроцесса 7нм на заводах TSMC. Следующий шаг - 5нм, затем 3нм. Где-то в этой области уже наступает квантовая неопределённость и управление микросхемами этого уровня точности современными методами программирования будет затруднено: компьютеры начнут выдавать недостоверные результаты. Последний физический предел, который теоретически можно взять - 1нм. Дальше идёт уже атомарный уровень и просто невозможно создать единицу машинной логики из нескольких атомов. 

Зачем нужна такая высокая производительность и сколько лет ещё осталось?

 

Аппетит приходит во время еды и человечество привыкло жить в условиях постоянно повышающихся мощностей вычислительной техники, попутного снижения энергопотребления устройств и снижения их стоимости. Мы буквально подсели на это: вся современная экономика завязана на этот прогресс и закладывает в свои планы постоянное повышение планки. Стоит технологиям остановиться в росте или даже немного замедлить его, и весь мир ждёт глубочайший кризис, потому что он на это уже не рассчитывает! Остановятся многие космические и военные программы, мигом повысятся затраты на все производства и сократятся инвестиции в высокие технологии, ведь логика проста: нет будущего у технологии - нет возврата капитала на инвестиции.

Пока что ещё есть время. Достижение техпроцесса 7нм планируется в 2018 году (Samsung, TSMC, Intel), выход потребительского рынка на 5нм проектные нормы - в 2020 году, покорение порога 3нм - в 2022 году. Есть планы по разработке 2нм техпроцесса и кто-то уже подумывает об 1нм. Но дальше тупик. В 2030 году точно. Что же будет предпринимать эта гигантская отрасль, придя к своему победному финалу? 

Мультиполигональные гетероструктуры

Новейшие современные техпроцессы используют технологию производства транзисторов FinFET, которую пафосно именуют 3D-структурой, так как расположение транзисторов на схеме производится не планарно, а в объёме, в несколько слоёв, которые связаны друг с другом в вертикальном направлении. Переход к структуре FinFET ознаменовался заметным повышением плотности упаковки элементов и улучшением алгоритмов ветвления решений: если объяснить грубо, то вместо постепенного перебора значений система получила возможность сразу находить наиболее близкие варианты ответов.

Судя по удачно складывающейся практике, дальнейшее повышение количества соединений между элементами не за горами и рано или поздно структура действительно станет трёхмерной, представляя собой мультиполигональный объект, в котором каждый элемент граничит не с двумя (планарное размещение транзисторов), не с четырьмя/шестью, а с десятком других элементов. Возможно, структура элементов также изменится в связи с этим и передача сигнала будет происходить не в одном направлении, а сразу в нескольких.

Не нужны более тонкие техпроцессы, особенно когда их реализация противоречит законам физики, но нужны более умные техпроцессы, способные лучше адаптироваться под вычислительные нагрузки в реальном мире уже на уровне структуры. 

poligonal

Поэтому процессоры также должны стать и гетероструктурными. Постараюсь пояснить, что это значит:

  • сейчас обычный мобильный процессор включает в себя пять основных элементов - CPU, GPU, RAM, ISP, DSP. 
  • CPU отвечает за вычисления с плавающей запятой
  • GPU занимается графикой
  • RAM хранит в краткосрочной памяти данные
  • ISP обрабатывает фотки на лету
  • DSP контролирует многочисленные датчики и сенсоры

Модем и встроенная память пока находятся на плате отдельно, но в ближайшем будущем могут также переехать внутрь процессора, что ускорит их работу и удешевит производство. Такую структуру можно условно назвать псевдогетерогенной, так как наличие отдельных элементов даёт лишь видимость гетерогенности. По факту они все по отдельности и каждый отвечает за свою часть задачи. Я же говорю о полной гетерогенности, когда внутри процессора всё будет перемешано: элементы всех сопроцессоров будут вписаны внутрь вычислительных ядер таким образом, что отделить их на плате будет просто невозможно. Добавится ещё парочка специализированных узлов и они также уместятся внутри чипа, а для контроля всех процессов потребуется некая сетка сверху, объединяющая все элементы на верхнем уровне. Ничего не напоминает по строению?

800x200

Heterostructures

Процессоры и структура головного мозга

Да, описанные мной новшества в микропроцессорах напоминают структуру головного мозга человека: внутри его полушарий имеются отделы с разной специализацией. Какая-то часть мозга отвечает за когнитивные функции, какая-то - за математические вычисления, где-то интерпретируются сигналы о боли и, например, голоде, где-то хранятся воспоминания, а всё это сверху контролируется тончайшей сетью нейронов коры головного мозга. У нас в руках идеальный прототип - природный микропроцессор невиданной мощи с идеально развитой структурой. Нам нужно лишь внимательно исследовать особенности его работы и постараться скопировать максимально детально. Соблюдение архитектурных правил нашего мозга позволит создать наиболее человекоподобный машинный интеллект, который будет воспринимать и интерпретировать информацию также, как это сделал бы человеческий мозг. Только быстрее и эффективнее, без потерь и дефектов восприятия. Компьютер должен стать не просто как человек, он должен стать как суперчеловек! И поздно этого пугаться и просить приостановить махину прогресса: это направление развития уже не остановить и нужно привыкать жить в мире мыслящих машин, чтобы не стать вдруг его изгоем. Буквально десяток лет и всё уже случится.

mozg

Непрерывная логика взамен дискретной

Ещё один важный шаг, который должна сделать компьютерная техника вместе со всем человечеством в целом - это переход от дискретной логике к непрерывной. До сих пор и ещё сколько то лет в будущем мы воспринимали и будем воспринимать всё окружающее дискретно: один человек, один компьютер, одно слово, один метр, одна секунда. При том, что сознание наше способно мыслить непрерывно и делает это постоянно, просто у нас нет инструментов для определения этой непрерывности, нам нужно обязательно отделить одно от другого - метры от километров, человека от общества, слово от мысли, а секунду от вечности. Возможно, самообучающиеся машины смогут сделать это быстрее и перейти на совершенно иной уровень мировосприятия, не детерминирующий ни предметы, ни события, ни само время. Фундамент непрерывной логики уже есть, и машины умеют оперировать этими понятиями уже сейчас: вместо конкретного поискового запроса - семантический вектор из ключевых слов, вместо конкретного человека - статистическая выборка даже без определённого числа персон, просто векторы. Подобное мышление будет способствовать гораздо более глубокому изучению окружающего мира и открытию новых фундаментальных законов бытия. Если мы за сотни лет неуёмного технического прогресса не смогли открыть их для себя, возможно это сможет сделать искусственный интеллект, построенный без этой нерушимой стенки в мозгу, заставляющей нас считать секунды, нежели чем наслаждаться вечностью...

Строение головного мозга видео

 



Похожие материалы:
Новые материалы по этой тематике:
Старые материалы по этой тематике:

 

Цитата дня

Начало конца комедии
В.В. Конецкий

Разделы:

Мобильные процессоры

Вопросы-ответы по смартфонам

Обзоры и сравнения

Техноновости

Актуальные модели смартфонов:

Apple

iPhone X Plus
iPhone X

- производительность
- обзор камеры
- автономность
- сравнение с рынком
Face ID

iPhone 9
iPhone SE 2
iPhone 8

iPhone 8 vs iPhone 7
iPhone 7 и 7 plus

Samsung

Galaxy X (10)

Galaxy S9
Galaxy Note 8

Galaxy S8
. S8 Plus
- минусы Galaxy S8
- вопросы и ответы
Galaxy S8 Active

Линейка Galaxy A 2018
Galaxy A8+ 2018
Galaxy A8 2018

Galaxy A5 2018
Все Galaxy A 2017
Galaxy A7 и A7 Pro 2017
Galaxy A5 2017

Galaxy J2 Pro 2018
Galaxy J3 2018
Все Galaxy J 2017
Galaxy J 2017 vs J2016
Galaxy J7 2017
Galaxy J7 Plus 2017
Galaxy J7 Pro 2017
Galaxy J7 Max
Galaxy J5 2017
Galaxy J5 Pro 2017
Galaxy J3 2017
Galaxy J3 Pro 2017
Galaxy J2 2017
Galaxy J1 2017

Sony

Все Sony 2017

Xperia R1 и R1 Plus
Xperia XA1 Plus
Xperia XZ1, XZ1 Compact

LG

LG V30+
LG Q8

LG Q6

LG V30

HTC

HTC U12
HTC Desire 10 Compact

HTC One X10

HTC U Ultra, U Play

Huawei

Huawei Mate 10 Pro
Huawei Mate 10

Huawei G10
Huawei P11 и Mate 11

Honor Note 9
Honor V10
Honor 6A Pro и 6C Pro 
Honor 7X

Honor V9 Play

Honor 9

Huawei Nova 2S
Huawei Nova 2i
Huawei Nova Lite
Huawei Nova 2 и Nova 2 Plus

ZTE

Blade A3
ZTE Zmax Pro 
ZTE Blade L7
Blade A510, A520 и A521
Blade A601, A6 Lite, V8 Lite

Nubia Z17 Mini S
Nubia Z17 Lite
Nubia Z17S

Meizu

Все Meizu 2017

Meizu Pro 7

Meizu M6S
Meizu M6

Meizu M6 Note

Meizu A5

Meizu MX7

Xiaomi

Xiaomi Mi Mix 2
Xiaomi Mi Max 2
Xiaomi Mi Note 3 Pro
Xiaomi Mi Note 3

Xiaomi Mi7
Xiaomi Mi A1

Xiaomi Mi5X

Redmi R1
Линейка Redmi 5
Redmi Note 5A
Redmi Note 5X
Redmi Note 5
Redmi 5, 5 Pro
Redmi 5 Plus
Redmi 5A

OnePlus

OnePlus 5
+ сравнение с флагманами
OnePlus 5T
+ сравнение с OnePlus 5

Doogee

Doogee BL12000
Doogee BL7000
Doogee BL5000
Doogee Mix Lite

Nokia

Все Nokia 2017
Nokia 2
Nokia 9

Bluboo

Bluboo D2 и D2 Pro
Bluboo S8+

Bluboo S2

Bluboo S1

Bluboo S8

Chuwi

Chuwi LapBook 14.1
Chuwi Hi10 Plus

Chuwi SurBook
Chuwi LapBook 12.3

Другие марки:

ZOPO Z5000
Alcatel Idol 5 и 5S

Blackview BV4000, BV4000 Pro, A10

Линейка BQ Strike 2017

Micromax Canvas Infinity

Смартфоны Philips 2017

Blackview S8

Homtom S7, S8, S9+

Ulefone Armor 2

Razer Phone

Alcatel A7 и A7 XL

Homtom HT30, HT30 Pro, HT37, HT37 Pro

Смартфоны Archos 2017

Blackview A7, A7 Pro, A9 Pro

Ulefone Mix и Mix 2

Линейка BQ Strike Power

FLY Stratus 7, 8, 9

Ещё...


Последние новости

Популярное

Google+